Case von

Hidden Champions

Hidden Champions

Optimierung der Logistikprozesse einer Schnellrestaurantkette

  • Schwierigkeitsgrade:
  • Fortgeschritter
  • Operations
  • Supply Chain Management

Prompt

FreshBite ist eine auf frische, gesunde Fast-Casual-Produkte spezialisierte Restaurantkette mit derzeit 60 Filialen in Deutschland und einem Jahresumsatz von rund 120 Mio. € (2024).

Das Unternehmen legt großen Wert auf die Qualität und Frische seiner Zutaten und betreibt zu diesem Zweck ein eigenes Logistiknetzwerk, bestehend aus einem zentralen Lager und drei regionalen Distributionszentren. Die Belieferung der Filialen erfolgt täglich in den frühen Morgenstunden, wobei die Anforderungen an Frische, Schnelligkeit und Zuverlässigkeit besonders hoch sind.

Im Zuge des starken Wachstums in den vergangenen Jahren stößt FreshBite jedoch zunehmend an operative Grenzen:Lieferverzögerungen, ungleichmäßige Lagerbestände und eine steigende Retourenquote bei Frischeprodukten (derzeit rund 12 %) beeinträchtigen die Servicequalität und belasten die Kostenstruktur erheblich. Zusätzlich steigen die durchschnittlichen Lieferkosten pro Filiale kontinuierlich und betragen aktuell etwa 85 € pro Tag bei einem durchschnittlichen Warenwert von 500 € je Lieferung.

Vor diesem Hintergrund bittet die Geschäftsführung Sie, die bestehenden operativen Prozesse entlang der Lieferkette zu analysieren, erste quantitative Kennzahlen zu bewerten und Vorschläge zur nachhaltigen Effizienzsteigerung zu entwickeln.
Ziel ist es, die Logistikkosten innerhalb der nächsten 12 Monate um mindestens 10 % zu senken


1. Wo im derzeitigen operativen Modell könnten Engpässe oder Ineffizienzen entstehen? Bitte nennen Sie mögliche Ursachen.

Mögliche Ursachen

  • Überlastung zentraler Lagerkapazitäten

  • Fehlende Transparenz über Lagerbestände

  • Unzureichende Synchronisation von Bestell- und Lieferprozessen

  • Unflexible, starre Tourenplanung unabhängig vom Tagesbedarf

  • Hohe Retourenquote durch falsche Mengendisposition bei Frischeartikeln

2. Welche Kennzahlen (KPIs) würden Sie zur Analyse und Steuerung der Logistikprozesse heranziehen?

Wichtige Kennzahlen

  • Liefertreue

  • Bestandsgenauigkeit

  • Lagerumschlagshäufigkeit

  • Retourenquote

  • Durchschnittliche Lieferkosten je Filiale

  • Durchschnittliche Lieferzeit je Lieferung

3. Wie hoch sind die jährlichen Gesamtkosten für die Belieferung aller Filialen? Wie viel Einsparung müsste FreshBite erreichen, um das 10 %-Ziel bei den Lieferkosten zu erfüllen?

Berechnung

  • Tägliche Gesamtkosten: 60 × 85 € = 5.100 €

  • Jährliche Gesamtkosten: 5.100 € × 365 Tage = 1.861.500 €

Ziel: 10 % Kostensenkung

  • 10 % von 1.861.500 € = 186.150 €

  • FreshBite müsste also 186.150 € pro Jahr einsparen.

4. Welche kurzfristigen Maßnahmen könnten ergriffen werden, um die aktuelle Situation zu stabilisieren?

  • Tagesaktuelle Bestands- und Bedarfsabgleiche

  • Flexible Anpassung der Belieferungstouren nach Bedarf

  • Einführung eines Frühwarnsystems bei Lagerengpässen

  • Engere Abstimmung zwischen Logistik und Filialen über digitale Tools

Skizzieren Sie langfristige Optimierungsansätze für die Lieferkette von FreshBite.

  • Einführung einer integrierten Lager- und Tourenplanungssoftware

  • Aufbau regionaler Mini-Hubs zur Verkürzung der Anfahrtswege

  • Einführung eines dynamischen Tourenplans (z. B. nach Umsatzklasse der Filialen)

  • Standardisierung der Bestelleinheiten und Verpackungsgrößen

  • Vendor-Managed-Inventory-Systeme für Hauptlieferanten

6. Welche Rolle könnte Digitalisierung bei der Optimierung der Logistikprozesse spielen?

  • Echtzeitüberwachung von Lagerbeständen

  • Automatisierte Tourenoptimierung unter Berücksichtigung von Verkehrsdaten

  • Mobile Apps für Kommissionierung und Liefertracking

  • Automatische Prognosemodelle für Bedarfsermittlung auf Filialebene

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